Apollo编译打包
Apollo的Github网址，编译打包构建
可参考分布式部署指南。
修改scripts/build.sh脚本
#!/bin/sh
# apollo config db info
apollo_config_db_url=jdbc:mysql://fill-in-the-correct-server:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8
apollo_config_db_username=FillInCorr
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本文是转载的论文翻译，Raft 算法是可以用来替代 Paxos 算法的分布式一致性算法，
而且 raft 算法比 Paxos 算法更易懂且更容易实现。本文对 raft 论文进行翻译，希望能有助于读者更方便地理解 raft 的思想。
摘要
Raft 是用来管理复制日志（replicated log）的一致性协议。它跟 multi-Paxos 作用相同，效率也相当，但是它的组织结构跟 Paxos 不同。
这使得 Raft 比 Paxos 更容易理解并且更容易在工程实践中实现。为了使 Ra
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构建Codis的Docker镜像
Codis的Github网址，默认的Dockerfile打包后的文件过大，将近800M。
使用Docker multi-stage build多阶段构建机制，编译alpine版本的codis，使用阿里云的软件源，加速依赖安装，然后设置时区为上海，打包后200M左右，修改Dockerfile如下。
FROM golang:1.10.3-alpine3.8 as builder
ENV GOPATH /go
ENV CODIS ${G
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Spock测试框架基于Groovy并吸收了Junit、TestNG、Mockito等测试框架的优点。
Spock编写的单元测试层次清晰，代码量少，可读性好，Groovy最终会编译为class文件，支持各种集成开发环境（eclipse，Intellij Ieda），
尤其是Intellij idea已经集成支持Groovy的插件，也支持maven-surefire-plugin、jacoco等maven插件。
Spock官网，必读书籍《Java Testing with Spock》
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能使用Docker Machine的前提是宿主机需要是物理机，云主机目前不支持Docker Machine的创建。
Virtualbox 安装
步骤可参考
cd /etc/yum.repos.d
wget http://download.virtualbox.org/virtualbox/rpm/rhel/virtualbox.repo
yum install VirtualBox-5.2
Docker Machine 安装
命令行安装docker-machine
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本文基本是对MapR的官网文章An In-Depth Look at the HBase Architecture的翻译
HBase存储架构
HBase采用Master/Slave架构搭建集群，它隶属于Hadoop生态系统，由一下类型节点组成：HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper集群，而在底层，它将数据存储于HDFS中，因而涉及到HDFS的NameNode、DataNode等，总体结构如下：
HMaster节点
管理HRegionSe
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LSM树全称是基于日志结构的合并树（Log-Structured Merge-Tree）。No-SQL数据库一般采用LSM树作为数据结构，HBase也不例外。众所周知，RDBMS一般采用B+树作为索引的数据结构，如图1。RDBMS中的B+树一般是3层n路的平衡树。B+树的节点对应于磁盘数据块。因此对于RDBMS，数据更新操作需要5次磁盘操作（从B+树3次找到记录所在数据块，再加上一次读和一次写）。
在RDBMS中，数据随机无序写在磁盘块中，如果没有B+树，读性能会很低。B+树对于数据读操
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获取docker-compse文件
docker脚本可以从链接获取
修改docker-compse.xml文件，注意端口映射
version: "2"
services:
zookeeper-1:
container_name: zookeeper-1
networks: ["vnet"]
hostname: zookeeper-1.vnet
image: smizy/zookeeper:3.4-alpine
ports: ["2
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